Автоматическая подготовка коммерческих предложений в недвижимости
Отрасль
Агентство недвижимости, ~50 сотрудников, активная работа с подбором объектов под запрос клиента.
Задача
После звонка с клиентом менеджер вручную собирал PDF с подборкой подходящих объектов — копировал фото, описания, цены из внутренней базы в презентационный шаблон. На одну подборку уходило около часа, что задерживало отправку и снижало шанс закрыть клиента оперативно.
Ручная сборка PDF-подборки занимала около часа на каждого клиента
Задержка отправки снижала конверсию по свежим лидам
Менеджер не успевал обработать большой поток входящих запросов
Применение AI-инструментария
AI-подбор объектов под запрос — система интерпретирует требования клиента из заметок звонка и формирует релевантную выборку из баз
Автоматическая генерация презентации — подборка собирается в готовый PDF/HTML-документ по шаблону без ручного участия
Персонализированное сопроводительное письмо — система формирует короткий текст для отправки клиенту, ссылаясь на детали разговора
Автоотправка — готовое предложение уходит клиенту на email или в мессенджер сразу после подтверждения корректности менеджером
Достигнутые результаты
Время подготовки коммерческого предложения сократилось с 35–40 минут до ~10 минут
Скорость реакции на свежий лид выросла — предложение уходит клиенту в течение часа после звонка, а не на следующий день
Менеджер обрабатывает больше входящих запросов за смену без потери качества подборки
Решение и технологии
Пилотная реализация на n8n: заметки звонка из CRM передаются для AI-подбора объектов, далее генерируется PDF по HTML-шаблону и отправляется клиенту. Для расширенной логики — кастомный сервис в контуре заказчика.
Стоимость разработки и внедрения
От 300 тыс. руб. (пайплайн на n8n) до 1–1,5 млн руб. (кастомный сервис с поиском по большой базе объектов).
Наш инструментарий от кастомных оптимизаций до проверенных архитектурных паттернов позволяет создавать
системы, способные расти вместе с вашим бизнесом – без болезненных перестроек.