Мониторинг и реакция на отзывы на маркетплейсах
Отрасль
Продавец на маркетплейсах Wildberries и Ozon, ~30 сотрудников.
Задача
Негативные отзывы на маркетплейсах оставались без ответа неделями. У компании не было процесса системного мониторинга, а ручной обход карточек товаров занимал слишком много времени при широком ассортименте. Это напрямую било по рейтингу товаров и видимости в поиске.
Отсутствие системного мониторинга отзывов по всем товарам
Ручной обход карточек занимал слишком много времени при широком ассортименте
Негативные отзывы без ответа снижали рейтинг и видимость в поиске маркетплейсов
Применение AI-инструментария
Автоматический парсинг отзывов — система регулярно собирает новые отзывы по всем товарам без ручного обхода карточек
AI-анализ тональности — каждый отзыв классифицируется как позитивный, нейтральный или негативный; негативные сразу выделяются в отдельный поток
Черновик ответа на негатив — модель готовит вежливый контекстный черновик с учётом сути жалобы, менеджеру остаётся проверить и отправить
Агрегация по товарам — система показывает, по каким товарам и группам растёт число жалоб, сигнализируя о проблемах в карточке, производстве или логистике
Достигнутые результаты
Среднее время реакции на негативный отзыв сократилось с 5 дней до ~2 часов
Средний рейтинг товаров вырос с 4.1 до 4.6
Появилась ранняя видимость проблемных партий товара по агрегированным жалобам до массового оттока покупателей
Решение и технологии
Мини веб-приложение с авторизацией, логикой агрегации и алертов по проблемным товарам на Go + SvelteKit + ClickHouse — для быстрой аналитики по тысячам отзывов и сотням SKU.
Модель анализа тональности отзыва
LLM для генерации черновика ответа с учётом конкретики жалобы
Модель агрегации и выявления аномальных всплесков негатива по товару/партии
Стоимость разработки и внедрения
От 150–250 тыс. руб. (пайплайн на n8n, один маркетплейс) до 1–1,8 млн руб. (несколько маркетплейсов, большой ассортимент, ClickHouse-аналитика).
Есть задачи?
Свяжитесь с нами!
Наш инструментарий от кастомных оптимизаций до проверенных архитектурных паттернов позволяет создавать системы, способные расти вместе с вашим бизнесом – без болезненных перестроек.