Сокращение цикла согласования договоров на 50% через AI в сервисной B2B-компании

Отрасль
Сервисная B2B-компания (консалтинг, аутсорсинг, профессиональные услуги), ~120 сотрудников, десятки параллельных контрактов с разными условиями.
Задача
Согласование одного договора занимало 2–3 недели, при этом большая часть времени уходила не на содержательные решения, а на рутинную сверку и пересылку версий.
Юрист вручную сверял условия с шаблоном и предыдущими прецедентами
Финансовый отдел пересчитывал маржинальность вручную по каждой позиции
Правки от клиента периодически терялись между версиями документа, рассылаемого по почте
Применение AI-инструментария
AI-проверка договора на отклонения от шаблона — подсвечивает юристу только реальные расхождения, а не весь текст целиком
Автоматический расчёт маржинальности — AI извлекает коммерческие условия из текста и сразу считает экономику сделки без ручного переноса цифр в Excel
Версионирование с AI-резюме изменений — при каждой новой версии система коротко описывает, что изменилось
Уведомления об узких местах — система отслеживает, где завис процесс, и эскалирует автоматически
Достигнутые результаты
Цикл согласования договора сократился на 50% — с 2–3 недель до 7–10 дней
Время юриста на один договор снизилось с ~8 часов до ~3 часов
Число потерянных версий и повторных согласований существенно снизилось
Руководитель видит статус всех договоров одновременно без созвонов
Решение и технологии
Ядро системы — Go + PostgreSQL для хранения версий договоров и истории изменений. AI-модули работают как точечный слой анализа текста. Интерфейс на HTMX/Templ.
LLM для сравнения текста договора с эталонным шаблоном и выделения смысловых отклонений
AI-модуль извлечения коммерческих условий для автоматического расчёта маржинальности
LLM-резюмирование изменений между версиями документа
Модель отслеживания SLA согласования с автоматической эскалацией
Стоимость разработки и внедрения
~2,5 млн руб.

Есть задачи?
Свяжитесь с нами!

Наш инструментарий от кастомных оптимизаций до проверенных архитектурных паттернов позволяет создавать системы, способные расти вместе с вашим бизнесом – без болезненных перестроек.