Сокращение времени обработки заявок на 40% через AI-автоматизацию в дистрибуции
Отрасль
Оптовая дистрибуция B2B, товары и комплектующие, ~150 сотрудников. Сотни входящих заявок в день от розничных партнеров и заказчиков.
Задача
Поток заявок шёл через почту, мессенджеры и звонки — менеджеры тратили большую часть дня на рутину. Из-за объёма часть заявок обрабатывалась с задержкой в сутки и более, что напрямую било по конверсии.
Расшифровка входящих заявок вручную
Сверка остатков на складе
Расчёт цены с учётом индивидуальных скидок партнёра
Ответы на типовые вопросы о доставке и наличии
Применение AI-инструментария
Внедрили комплекс точечных AI-инструментов поверх существующей системы заказчика:
AI-парсер входящих заявок — автоматически извлекает из письма/сообщения номенклатуру, объём и условия, формирует структурированный заказ без ручного ввода
Предиктивный расчёт цены и скидки — учитывает историю закупок партнёра и текущие остатки, предлагает готовую цену вместо ручной сверки прайс-листов
AI-чат-бот первой линии — закрывает типовые вопросы по статусу заказа, наличию и срокам доставки в нерабочее время и при пиковой нагрузке
Скоринг приоритетности заявок — выделяет заявки от ключевых партнёров или с риском ухода, поднимает их в очереди обработки через статусную модель и алерты
Достигнутые результаты
Среднее время обработки заявки сократилось на 40% — с 4–5 часов до ~2,5 часов
Доля заявок, обрабатываемых в течение рабочего дня, выросла с ~65% до ~90%
Чат-бот закрыл ~70% типовых обращений без подключения менеджера
Число заявок, потерянных из-за задержки ответа, снизилось практически до нуля
Решение и технологии
AI-модули встроены поверх системы учёта заказов на Go + PostgreSQL. ClickHouse используется для скоринга приоритетности на больших объёмах истории закупок. Чат-бот и интерфейс обработки заявок — на лёгком HTMX-фронте.
LLM для парсинга и структурирования входящих заявок из писем и мессенджеров
Модель предиктивного скоринга на исторических данных закупок — расчёт персональной цены/скидки и риска оттока
AI-чат-бот на базе LLM с доступом к статусам заказов и остаткам склада
Классификатор приоритизации заявок (правила + ML-скоринг)
Стоимость разработки и внедрения
~3,5 млн руб.
Есть задачи?
Свяжитесь с нами!
Наш инструментарий от кастомных оптимизаций до проверенных архитектурных паттернов позволяет создавать системы, способные расти вместе с вашим бизнесом – без болезненных перестроек.