Снижение текучести персонала на 20% через AI-аналитику адаптации и вовлечённости
Отрасль
HR-функция в компании с распределённой командой, несколько офисов или удалённые сотрудники, ~230 сотрудников.
Задача
Компания узнавала о проблемах с адаптацией и снижении вовлечённости постфактум — когда человек уже подавал заявление на увольнение. Найти паттерн риска вручную было невозможно: данные были разбросаны по разным таблицам и руководителям.
Оценочные интервью проводились раз в полгода — слишком редко
Ежедневная обратная связь от руководителей не агрегировалась системно
Невозможно было предсказать, кто из новых сотрудников рискует уйти в первые 3 месяца
Применение AI-инструментария
AI-анализ онбординг-чек-листов и обратной связи — агрегирует данные из опросов, встреч 1-на-1 и комментариев руководителей, выявляя паттерны риска на этапе испытательного срока
Предиктивная модель оттока — оценивает риск ухода для каждого текущего сотрудника и подсвечивает тревожные сигналы заранее
AI-суммаризация открытых комментариев из опросов вовлечённости — HR получает выжимку основных тем и настроений по отделам
Автоматические напоминания руководителю — подсказывает, когда стоит провести неформальную встречу, исходя из паттерна снижения активности
Достигнутые результаты
Текучесть персонала в течение первого года снизилась на 20%
Доля сотрудников, покинувших компанию в первые 3 месяца без предварительных сигналов HR, упала практически до нуля
Время на подготовку аналитики по опросам вовлечённости сократилось с нескольких дней до автоматической выжимки почти в онлайне
Решение и технологии
Go + SvelteKit + PostgreSQL для хранения истории по каждому сотруднику. ClickHouse для расчёта предиктивных метрик оттока на больших объёмах исторических данных в реальном времени.
Предиктивная модель оттока на основе исторических паттернов увольнений, поведенческих и опросных признаков
LLM-суммаризация открытых текстовых ответов из опросов и комментариев 1-на-1
Модель детекции аномалий в активности/вовлечённости для раннего сигнала риска
Система рекомендаций (rule-based + ML) для напоминаний руководителю
Есть задачи?
Свяжитесь с нами!
Наш инструментарий от кастомных оптимизаций до проверенных архитектурных паттернов позволяет создавать системы, способные расти вместе с вашим бизнесом – без болезненных перестроек.